Web安全之机器学习入门

Web前端黑客技术揭秘》编著者钟晨鸣、徐少培。　　Web前端的黑客攻防技术是一门非常新颖且有趣的黑客技术，主要包含 Web前端安全的跨站脚本（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）、界面操作劫持这三 大类，涉及的知识点涵盖信任与信任关系、Cookie安全、FlaSh安全、DOM 渲染、字符集、跨域、原生态攻击、高级钓鱼、蠕虫思想等，这些都是研 究前端安全的人必备的知识点。本书作者深入剖析了许多经典的攻防技巧 ，并给出了许多独到的安全见解。　　《Web前端黑客技术揭秘》适合前端工程师阅读，同时 也适合对Web前端各类安全问题或黑客攻防过程充满好奇的读者阅读，书中 的内容可以让读者重新认识到Web的危险，并知道该如何去保护自己以免受 黑客的攻击。

本书共15章，包括理论篇、技术篇和实践篇。理论篇首先介绍从事网络安全工作涉及的相关法律法规，请大家一定要做一个遵纪守法的白帽子，然后介绍业务安全引发的一些安全问题和业务安全测试相关的方法论，以及怎么去学好业务安全。技术篇和实践篇选取的内容都是这些白帽子多年在电商、金融、证券、保险、游戏、社交、招聘、O2O等不同行业、不同的业务系统存在的各种类型业务逻辑漏洞进行安全测试总结而成的，能够帮助读者理解不同行业的业务系统涉及的业务安全漏洞的特点。

在互联网时代，数据安全与个人隐私受到了前所未有的挑战，各种新奇的攻击技术层出不穷。如何才能更好地保护我们的数据？《白帽子讲Web安全》将带你走进web安全的世界，让你了解Web安全的方方面面。黑客不再变得神秘，攻击技术原来我也可以会，小网站主自己也能找到正确的安全道路。大公司是怎么做安全的，为什么要选择这样的方案呢？你能在《白帽子讲Web安全》中找到答案。详细的剖析，让你不仅能“知其然”，更能“知其所以然”。　　《白帽子讲Web安全》是根据作者吴翰清若干年实际工作中积累下来的丰富经验而写成的，在解决方案上具有极强的可操作性，深入分析了各种错误的解决方案与误区，对安全工作者有很好的参考价值。安全开发流程与运营的介绍，对同行业的工作具有指导意义。

首先本书聚焦于互联网行业的企业级安全解决方案、架构、方法论和建设思路，关于单点技术，市面上已经有很多书，所以本书内容大多不会围绕单点技术来讲，而是希望读者看完之后找到企业安全整体建设的那种感觉。即便是一个甲方安全工程师，也能从中学到互联网公司安全负责人的知识和视野，并以此为导航，逐步积累自己所需要的知识和技能，向更高的层级发展。

《Web之困：现代Web应用安全指南》在Web安全领域有“圣经”的美誉，在世界范围内被安全工作者和Web从业人员广为称道，由来自Google Chrome浏览器团队的世界顶级黑客、国际一流安全专家撰写，是目前唯一深度探索现代Web浏览器安全技术的专著。本书从浏览器设计的角度切入，以探讨浏览器的各主要特性和由此衍生出来的各种安全相关问题为主线，深入剖析了现代Web浏览器的技术原理、安全机制和设计上的安全缺陷，为Web安全工作者和开发工程师们应对各种基于浏览器的安全隐患提供了应对措施。　　《Web之困：现代Web应用安全指南》开篇回顾了Web的发展历程和安全风险的演化；第一部分解剖了现代浏览器的工作原理，包括URL、HTTP协议、HTML语言、CSS、文档格式、浏览器插件等内容；第二部分从浏览器的设计角度深入分析了各种现代Web浏览器（Firefox、Chrome、IE等）所引入的重点安全机制，例如同源策略、源的继承、窗口和框架的交互、安全边界、内容识别、应对恶意脚本、外围的网站特权等，并分析了这些机制存在的安全缺陷，同时为Web应用开发者提供了如何避免攻击和隐私泄露的应对措施；第三部分对浏览器安全机制的未来趋势进行了展望，包括新的浏览器特性与安全展望、其他值得注意的浏览器、常见的Web安全漏洞等。

本书是作者推出AI+安全畅销书《Web安全之机器学习》之后又一力作。本书首先介绍如何打造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。接着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的开源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。随后讲解了11个使用机器学习技术解决实际安全问题的案例，包括验证码识别、垃圾邮件识别、负面评论识别、骚扰短信识别、Linux后门检测、恶意操作行为检测、Webshell检测、智能扫描、DGA域名检测、恶意程序分类识别、反信用卡欺诈。本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。