内网安全攻防：渗透测试实战指南

Web前端黑客技术揭秘》编著者钟晨鸣、徐少培。　　Web前端的黑客攻防技术是一门非常新颖且有趣的黑客技术，主要包含 Web前端安全的跨站脚本（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）、界面操作劫持这三 大类，涉及的知识点涵盖信任与信任关系、Cookie安全、FlaSh安全、DOM 渲染、字符集、跨域、原生态攻击、高级钓鱼、蠕虫思想等，这些都是研 究前端安全的人必备的知识点。本书作者深入剖析了许多经典的攻防技巧 ，并给出了许多独到的安全见解。　　《Web前端黑客技术揭秘》适合前端工程师阅读，同时 也适合对Web前端各类安全问题或黑客攻防过程充满好奇的读者阅读，书中 的内容可以让读者重新认识到Web的危险，并知道该如何去保护自己以免受 黑客的攻击。

首先本书聚焦于互联网行业的企业级安全解决方案、架构、方法论和建设思路，关于单点技术，市面上已经有很多书，所以本书内容大多不会围绕单点技术来讲，而是希望读者看完之后找到企业安全整体建设的那种感觉。即便是一个甲方安全工程师，也能从中学到互联网公司安全负责人的知识和视野，并以此为导航，逐步积累自己所需要的知识和技能，向更高的层级发展。

本书由百度安全专家撰写，零基础学习智能化Web安全技术指南，二十多位业界专家联袂推荐。本书首先介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用，如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等，还介绍了深度学习算法CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。

《社会工程：安全体系中的人性漏洞》首次从技术层面剖析和解密社会工程手法，从攻击者的视角详细介绍了社会工程的所有方面，包括诱导、伪装、心理影响和人际操纵等，并通过凯文·米特尼克等社会工程大师的真实故事和案例加以阐释，探讨了社会工程的奥秘。主要内容包括黑客、间谍和骗子所使用的欺骗手法，以及防止社会工程威胁的关键步骤。　　《社会工程：安全体系中的人性漏洞》适用于社会工程师、对社会工程及信息安全感兴趣的人。

本书是作者推出AI+安全畅销书《Web安全之机器学习》之后又一力作。本书首先介绍如何打造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。接着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的开源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。随后讲解了11个使用机器学习技术解决实际安全问题的案例，包括验证码识别、垃圾邮件识别、负面评论识别、骚扰短信识别、Linux后门检测、恶意操作行为检测、Webshell检测、智能扫描、DGA域名检测、恶意程序分类识别、反信用卡欺诈。本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。

米特尼克被称为“世界头号黑客”，传奇的人生成为业内和各大媒体津津乐道的话题。1995年联邦法院以25宗罪名起诉米特尼克，而且未经审判就将米特尼克关押了4年半，这是美国司法史上对一名高智商罪犯所采取的最严厉措施。　　出狱之后米特尼克改邪归正，目前已经成为世界著名的白帽子黑客，用自己的经验来指导知名企业与组织增强他们的安全防护措施。　　在《线上幽灵：世界头号黑客米特尼克自传》中，米特尼克回顾了自己的心路历程，令人眼花缭乱的各类大案要案，以及与警察和特工的“斗智斗勇”……跌宕起伏的情节，将读者带入一个完全不同的惊险世界！