Web安全之强化学习与GAN

在互联网时代，数据安全与个人隐私受到了前所未有的挑战，各种新奇的攻击技术层出不穷。如何才能更好地保护我们的数据？《白帽子讲Web安全》将带你走进web安全的世界，让你了解Web安全的方方面面。黑客不再变得神秘，攻击技术原来我也可以会，小网站主自己也能找到正确的安全道路。大公司是怎么做安全的，为什么要选择这样的方案呢？你能在《白帽子讲Web安全》中找到答案。详细的剖析，让你不仅能“知其然”，更能“知其所以然”。　　《白帽子讲Web安全》是根据作者吴翰清若干年实际工作中积累下来的丰富经验而写成的，在解决方案上具有极强的可操作性，深入分析了各种错误的解决方案与误区，对安全工作者有很好的参考价值。安全开发流程与运营的介绍，对同行业的工作具有指导意义。

本书由世界杰出黑客打造，细致讲解了IE、Firefox、Chrome等主流浏览器及其扩展和应用上的安全问题和漏洞，介绍了大量的攻击和防御技术，具体内容包括：初始控制，持续控制，绕过同源策略，攻击用户、浏览器、扩展、插件、Web应用、网络，等等。它是你在实践中的必读参考指南，对实际开发具有重要指导作用，能够助你在浏览器安全领域有所作为。

《黑客攻防技术宝典.Web实战篇（第2版）》是探索和研究Web 应用程序安全漏洞的实践指南。作者利用大量的实际案例和示例代码，详细介绍了各类Web 应用程序的弱点，并深入阐述了如何针对Web 应用程序进行具体的渗透测试。本书从介绍当前Web 应用程序安全概况开始，重点讨论渗透测试时使用的详细步骤和技巧，最后总结书中涵盖的主题。每章后还附有习题，便于读者巩固所学内容。　　第2 版新增了Web 应用程序安全领域近年来的发展变化新情况，并以尝试访问的链接形式提供了几百个互动式“漏洞实验室”，便于读者迅速掌握各种攻防知识与技能。　 《黑客攻防技术宝典.Web实战篇（第2版）》适合各层次计算机安全人士和Web 开发与管理领域的技术人员阅读。

首先本书聚焦于互联网行业的企业级安全解决方案、架构、方法论和建设思路，关于单点技术，市面上已经有很多书，所以本书内容大多不会围绕单点技术来讲，而是希望读者看完之后找到企业安全整体建设的那种感觉。即便是一个甲方安全工程师，也能从中学到互联网公司安全负责人的知识和视野，并以此为导航，逐步积累自己所需要的知识和技能，向更高的层级发展。

浏览器是重要的互联网入口，一旦受到漏洞攻击，将直接影响到用户的信息安全。作为攻击者有哪些攻击思路，作为用户有哪些应对手段？在本书中我们将给出解答，带你了解浏览器安全的方方面面。本书兼顾攻击者、研究者和使用者三个场景，对大部分攻击都提供了分析思路和防御方案。本书从攻击者常用技巧的“表象”深入介绍浏览器的具体实现方式，让你在知其然的情况下也知其所以然。

本书是作者推出AI+安全畅销书《Web安全之机器学习》之后又一力作。本书首先介绍如何打造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。接着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的开源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。随后讲解了11个使用机器学习技术解决实际安全问题的案例，包括验证码识别、垃圾邮件识别、负面评论识别、骚扰短信识别、Linux后门检测、恶意操作行为检测、Webshell检测、智能扫描、DGA域名检测、恶意程序分类识别、反信用卡欺诈。本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。