Web安全之强化学习与GAN

本书由百度安全专家撰写，零基础学习智能化Web安全技术指南，二十多位业界专家联袂推荐。本书首先介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用，如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等，还介绍了深度学习算法CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。

本书由世界杰出黑客打造，细致讲解了IE、Firefox、Chrome等主流浏览器及其扩展和应用上的安全问题和漏洞，介绍了大量的攻击和防御技术，具体内容包括：初始控制，持续控制，绕过同源策略，攻击用户、浏览器、扩展、插件、Web应用、网络，等等。它是你在实践中的必读参考指南，对实际开发具有重要指导作用，能够助你在浏览器安全领域有所作为。

本书由浅入深、全面、系统地介绍了内网攻击手段和防御方法，并力求语言通俗易懂、举例简单明了、便于读者阅读领会。同时结合具体案例进行讲解，可以让读者身临其境，快速了解和掌握主流的内网漏洞利用技术与内网渗透测试技巧。

Web前端黑客技术揭秘》编著者钟晨鸣、徐少培。　　Web前端的黑客攻防技术是一门非常新颖且有趣的黑客技术，主要包含 Web前端安全的跨站脚本（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）、界面操作劫持这三 大类，涉及的知识点涵盖信任与信任关系、Cookie安全、FlaSh安全、DOM 渲染、字符集、跨域、原生态攻击、高级钓鱼、蠕虫思想等，这些都是研 究前端安全的人必备的知识点。本书作者深入剖析了许多经典的攻防技巧 ，并给出了许多独到的安全见解。　　《Web前端黑客技术揭秘》适合前端工程师阅读，同时 也适合对Web前端各类安全问题或黑客攻防过程充满好奇的读者阅读，书中 的内容可以让读者重新认识到Web的危险，并知道该如何去保护自己以免受 黑客的攻击。

本书共15章，包括理论篇、技术篇和实践篇。理论篇首先介绍从事网络安全工作涉及的相关法律法规，请大家一定要做一个遵纪守法的白帽子，然后介绍业务安全引发的一些安全问题和业务安全测试相关的方法论，以及怎么去学好业务安全。技术篇和实践篇选取的内容都是这些白帽子多年在电商、金融、证券、保险、游戏、社交、招聘、O2O等不同行业、不同的业务系统存在的各种类型业务逻辑漏洞进行安全测试总结而成的，能够帮助读者理解不同行业的业务系统涉及的业务安全漏洞的特点。

《Web之困：现代Web应用安全指南》在Web安全领域有“圣经”的美誉，在世界范围内被安全工作者和Web从业人员广为称道，由来自Google Chrome浏览器团队的世界顶级黑客、国际一流安全专家撰写，是目前唯一深度探索现代Web浏览器安全技术的专著。本书从浏览器设计的角度切入，以探讨浏览器的各主要特性和由此衍生出来的各种安全相关问题为主线，深入剖析了现代Web浏览器的技术原理、安全机制和设计上的安全缺陷，为Web安全工作者和开发工程师们应对各种基于浏览器的安全隐患提供了应对措施。　　《Web之困：现代Web应用安全指南》开篇回顾了Web的发展历程和安全风险的演化；第一部分解剖了现代浏览器的工作原理，包括URL、HTTP协议、HTML语言、CSS、文档格式、浏览器插件等内容；第二部分从浏览器的设计角度深入分析了各种现代Web浏览器（Firefox、Chrome、IE等）所引入的重点安全机制，例如同源策略、源的继承、窗口和框架的交互、安全边界、内容识别、应对恶意脚本、外围的网站特权等，并分析了这些机制存在的安全缺陷，同时为Web应用开发者提供了如何避免攻击和隐私泄露的应对措施；第三部分对浏览器安全机制的未来趋势进行了展望，包括新的浏览器特性与安全展望、其他值得注意的浏览器、常见的Web安全漏洞等。