Web安全攻防：渗透测试实战指南

本书是作者AI安全领域三部曲的第三部，重点介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用，特别是在安全领域中攻防建设的实际应用。

在互联网时代，数据安全与个人隐私受到了前所未有的挑战，各种新奇的攻击技术层出不穷。如何才能更好地保护我们的数据？《白帽子讲Web安全》将带你走进web安全的世界，让你了解Web安全的方方面面。黑客不再变得神秘，攻击技术原来我也可以会，小网站主自己也能找到正确的安全道路。大公司是怎么做安全的，为什么要选择这样的方案呢？你能在《白帽子讲Web安全》中找到答案。详细的剖析，让你不仅能“知其然”，更能“知其所以然”。　　《白帽子讲Web安全》是根据作者吴翰清若干年实际工作中积累下来的丰富经验而写成的，在解决方案上具有极强的可操作性，深入分析了各种错误的解决方案与误区，对安全工作者有很好的参考价值。安全开发流程与运营的介绍，对同行业的工作具有指导意义。

本书由百度安全专家撰写，零基础学习智能化Web安全技术指南，二十多位业界专家联袂推荐。本书首先介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用，如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等，还介绍了深度学习算法CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。

首先本书聚焦于互联网行业的企业级安全解决方案、架构、方法论和建设思路，关于单点技术，市面上已经有很多书，所以本书内容大多不会围绕单点技术来讲，而是希望读者看完之后找到企业安全整体建设的那种感觉。即便是一个甲方安全工程师，也能从中学到互联网公司安全负责人的知识和视野，并以此为导航，逐步积累自己所需要的知识和技能，向更高的层级发展。

本书由浅入深、全面、系统地介绍了内网攻击手段和防御方法，并力求语言通俗易懂、举例简单明了、便于读者阅读领会。同时结合具体案例进行讲解，可以让读者身临其境，快速了解和掌握主流的内网漏洞利用技术与内网渗透测试技巧。

本书共15章，包括理论篇、技术篇和实践篇。理论篇首先介绍从事网络安全工作涉及的相关法律法规，请大家一定要做一个遵纪守法的白帽子，然后介绍业务安全引发的一些安全问题和业务安全测试相关的方法论，以及怎么去学好业务安全。技术篇和实践篇选取的内容都是这些白帽子多年在电商、金融、证券、保险、游戏、社交、招聘、O2O等不同行业、不同的业务系统存在的各种类型业务逻辑漏洞进行安全测试总结而成的，能够帮助读者理解不同行业的业务系统涉及的业务安全漏洞的特点。