黑客攻防技术宝典：Web实战篇（第2版）

本书是作者推出AI+安全畅销书《Web安全之机器学习》之后又一力作。本书首先介绍如何打造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。接着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的开源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。随后讲解了11个使用机器学习技术解决实际安全问题的案例，包括验证码识别、垃圾邮件识别、负面评论识别、骚扰短信识别、Linux后门检测、恶意操作行为检测、Webshell检测、智能扫描、DGA域名检测、恶意程序分类识别、反信用卡欺诈。本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。

本书由百度安全专家撰写，零基础学习智能化Web安全技术指南，二十多位业界专家联袂推荐。本书首先介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用，如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等，还介绍了深度学习算法CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。

本书由世界杰出黑客打造，细致讲解了IE、Firefox、Chrome等主流浏览器及其扩展和应用上的安全问题和漏洞，介绍了大量的攻击和防御技术，具体内容包括：初始控制，持续控制，绕过同源策略，攻击用户、浏览器、扩展、插件、Web应用、网络，等等。它是你在实践中的必读参考指南，对实际开发具有重要指导作用，能够助你在浏览器安全领域有所作为。

本书由浅入深、全面、系统地介绍了当前流行的高危漏洞的攻击手段和防御方法，并力求语言通俗易懂，举例简单明了，便于读者阅读、领会

《XSS跨站脚本攻击剖析与防御》是一本专门剖析XSS安全的专业书，总共8章，主要包括的内容如下。第1章 XSS初探，主要阐述了XSS的基础知识，包括XSS的攻击原理和危害。第2章 XSS利用方式，就当前比较流行的XSS利用方式做了深入的剖析，这些攻击往往基于客户端，从挂马、窃取Cookies、会话劫持到钓鱼欺骗，各种攻击都不容忽视。第3章 XSS测试和利用工具，介绍了一些常见的XSS测试工具。第4章 发掘XSS漏洞，着重以黑盒和白盒的角度介绍如何发掘XSS漏洞，以便帮助读者树立安全意识。第5章 XSS Worm，讲解了Web 2.0的最大威胁——跨站脚本蠕虫，剖析了Web 2.0相关概念和其核心技术，这些知识对于理解和预防XSS Worm十分重要。第6章 Flash应用安全，就当前的Flash应用安全做出了深入阐述。第7章 深入XSS原理，讨论一些比较深入的XSS理论。第8章 防御XSS攻击，介绍了一些防范XSS攻击的方法，例如，运用XSS Filter进行输入过滤和输出编码，使用Firefox浏览器的Noscript插件抵御XSS攻击，使用HTTP-only的Cookies同样能起到保护敏感数据的作用。　　《XSS跨站脚本攻击剖析与防御》适合网站管理人员、信息/网络安全或相关工作从业者、软件开发工程师，以及任何对Web安全技术感兴趣的读者。

《社会工程：安全体系中的人性漏洞》首次从技术层面剖析和解密社会工程手法，从攻击者的视角详细介绍了社会工程的所有方面，包括诱导、伪装、心理影响和人际操纵等，并通过凯文·米特尼克等社会工程大师的真实故事和案例加以阐释，探讨了社会工程的奥秘。主要内容包括黑客、间谍和骗子所使用的欺骗手法，以及防止社会工程威胁的关键步骤。　　《社会工程：安全体系中的人性漏洞》适用于社会工程师、对社会工程及信息安全感兴趣的人。